top of page
Search

Our Statistics

  • Apr 12, 2023
  • 3 min read


As part of our research work with the Storefront Safety Council, we have been collecting data

from all over the United States for more than ten years. Our database of compiled storefront

crashes now numbers over 24,000 incidents, and we have additional confirming data on more than 12,000 other vehicle-into-building and related incidents.


In April 2022 we completed an exchange of data and methodologies with an arm of Lloyd’s of London, the largest insurance market in the world. In exchange for the use of our data for their own risk assessment and risk profiling purposes, Lloyd’s agreed to review and audit our data collection methodologies, the accuracy of our data, and the value of our data on an ongoing basis. Lloyd’s found that our data was valid and credible, and that our collection methodology gave them such high confidence that our collection of data concerning vehicle-into-building / storefront crashes can be used by researchers and risk managers as “source data” given the lack of any other available data sets involving private property accidents in the United States.


We based these research methodologies, analyses, and reporting protocols on our cooperation with Texas A&M University in research conducted in 2013. The Storefront Safety Council searches out information on vehicle-into-building crashes, limited to commercial or public buildings, transit stops, public areas, and other non-residential structures. Having gathered anecdotal and media reports, court records, police and fire department records, published studies concerning such incidents, and corporate-supplied data revealed in litigation, all incidents are then analyzed for details such as cause, age of driver, type of building and other information, and are cross checked for accuracy using court documents and police reports when available. The information is uploaded to our growing database, from which our statistical results are obtained.


Lloyd’s concluded their remarks that our data, as complete as it is, reflects only a fraction of the total of storefront crashes which occur every single day. Methods to statistically scale this dataset to give the complete view of such incidents in North America have been attempted.


At the most conservative, it appears that the SSC database captures 1 in 12 incidents (8.33%). Using the data that we have collected and using the Lloyds audit and documentation, we can make the following statements:


Storefront crashes occur more than 100 times per day 46% of all storefront crashes result in an injury, and 8% result in a fatality


Each year in the United States, as many as 16,000 people are injured, and as many as 2600

are killed in vehicle into-building crashes.


OUR RESEARCH


Our 2014-2022 storefront crash statistics are among the most complete ever assembled for

accidents on private property.  Because Federal and State agencies do not regularly receive such data as part of any national reporting system, our data collection of accidents involving

commercial properties (such as shopping centers, strip malls, and many roadside locations) is

unique and very useful to government officials, researchers, underwriters, risk managers, and

safety professionals.


We share our data with these and many other third parties, and we share our compiled statistics free online on our website.We have been adding new data monthly to that which was collected and compiled in cooperation with the Texas Traffic Institute at Texas A&M University in 2013.  Our database contains more than 24,000 analyzed accidents and an additional 12,000 additional accidents collected but notyet compiled (and not included in our statistical reporting.) Our total of documented crashes is now well over 36,000, which allows us to observe and document trends developing in terms of driver behaviors, driver demographics, causation trends, and most frequent locations for crashes.


From 2014 onwards, we have collected data on:


  • stated causes of storefront and similar crashes

  • ages of drivers of vehicle involved in storefront and similar crashes

  • category of buildings and businesses struck vehicle-into-building crashes for each state,

  • ranked against each state's percentage of  licensed drivers in the US


In 2016, we expanded our research to analyze for the same data listed above and began to collect additional information that we have found to be statistically significant including:


  • Names of locations hit by vehicles if applicable (e.g. "Starbucks")

  • Number and name of “brand/chain store” locations hit by vehicles.

  • Statistically significant causes previously captured as “other” including;  vehicular assault on people, reckless driving, falling asleep at the wheel, weather conditions, speeding and mechanical failure, driver distractions, and driver errors like pedal misapplications.

  • Statistically significant site types previously captured as “other” including; bus stops,

  • child and elder care facilities, schools (K-12), churches, medical facilities, government buildings, gas stations, banks and hair and nail salons.​


In 2020, we expanded our research, again, to collect statistics on vehicle-into-pedestrian

incidents occurring in commercial parking areas and pedestrian areas connected to retail

shopping, outdoor dining, and crowded places/tourist destinations.


In 2021 we completed an audit of 6 full years of crash incidents in our database to identify those which involved an employee injury and fatality.  This information was shared with Lloyd’s ofLondon for their use, and is available to researchers with a demonstrated need.

 
 
 

130 Comments


luck88 hôm bữa mình cũng tò mò vào thử vì thấy mọi người nhắc. Mình chỉ lướt nhanh chứ không ngồi mò lâu, chủ yếu xem giao diện có dễ nhìn không. Cảm giác đầu tiên là trang làm khá gọn, khoảng trắng vừa đủ nên không bị ngợp, nhìn một lúc là nắm được chỗ nào với chỗ nào. Mình thích nhất là cách họ chia nội dung theo từng khối rõ ràng, kiểu kéo xuống tới đâu là biết mình đang ở phần gì, không bị dính chữ tùm lum. Với lại cái menu để ngay chỗ dễ thấy nên bấm qua lại cũng tiện, nhất là lúc mình xem trên điện thoại. Nói chung lướt vài phút…

Like

xoi lac tv dạo này mình lướt thấy nhiều người nhắc nên tò mò bấm vào xem thử giao diện thế nào. Mình không xem kỹ từng trận hay tin tức đâu, chủ yếu nhìn cách họ sắp xếp nội dung cho dễ theo dõi. Ấn tượng đầu là trang chia theo mấy mục kiểu “Tin tức & Cập nhật” với phần “Trực Tiếp Bóng Đá” nhìn khá rõ ràng, kéo xuống là thấy các khối thông tin tách bạch chứ không dồn một cục. Có đoạn hiển thị số liệu kiểu “Hôm nay Ngày mai” nhìn nhanh là nắm được tình hình, không phải mò nhiều. Mình cũng để ý mấy thẻ tên BLV nhóm được xếp dạng danh…

Like

789bet dạo này thấy mấy đứa bạn nói suốt nên mình cũng bấm vào coi thử cho biết thôi. Mình không có ngồi tìm hiểu sâu hay thử từng mục, chủ yếu xem giao diện có dễ nhìn không. Vào cái là thấy trang làm khá gọn, khoảng trắng vừa đủ nên không bị ngộp chữ. Mình để ý phần menu đặt khá rõ, bấm qua lại giữa vài mục không phải mò lâu, cảm giác thao tác cũng mượt. Mấy khối nội dung họ chia theo cụm nhìn phát hiểu ngay, kiểu dạng thẻ khối nên lướt nhanh vẫn nắm được. Nói chung mình thích kiểu sắp xếp này vì đỡ rối mắt, nhất là cách họ gom menu…

Like

https://ball88.com/ hôm trước mình thấy bạn bè share nên bấm vào xem thử cho biết thôi. Mình không đọc kỹ nội dung hay ngồi mò hết các mục đâu, chủ yếu xem giao diện có dễ nhìn không. Vừa vào là thấy trang sắp xếp khá gọn, khoảng trắng vừa đủ nên không bị ngộp chữ, nhìn một cái là biết chỗ nào là phần nào. Mình thích nhất là cách họ chia nội dung theo từng khối rõ ràng, lướt nhanh vẫn bắt được ý chính mà không bị rối. Thanh menu cũng để ngay chỗ dễ thấy nên chuyển qua lại vài lần khá mượt, không phải tìm mãi mới ra. Nói chung cảm giác dùng ổn, nhất…

Like

rr88.com.se mình vừa ghé thử vì thấy bạn bè nói qua, kiểu vào xem giao diện cho biết thôi. Ấn tượng đầu là trang sắp xếp khá gọn, các phần được chia thành từng khối nhìn tách bạch nên không bị ngợp. Mình hay bị “lạc” khi web để menu rối, mà ở đây thanh menu để dễ thấy, bấm qua lại vài mục vẫn biết mình đang ở đâu. Màu sắc với chữ cũng vừa mắt, không kiểu nhồi nhét quá nhiều thứ trên một màn hình. Lướt nhanh vài phút là nắm được bố cục rồi, không cần phải mò mẫm. Nói chung cảm giác dùng ổn, nhất là cách họ gom nội dung theo nhóm và hiển…

Like
bottom of page